Seminario gratuito ilas 2024
L‘uso professionale di MidJourney e Stable Diffusion nell‘AI per la Comunicazione Visiva
Venerdì, 14 Giugno 2024, dalle 16:00 alle 18:30.
Relatore: Andrea Spinazzola, Art Director ed esperto di GenAI.
Il seminario si propone di esaminare le implicazioni dell‘intelligenza artificiale nel campo della comunicazione visiva, attraverso una disamina critica delle tecnologie emergenti. Con la guida di Andrea Spinazzola, i partecipanti approfondiranno come i modelli di Intelligenza Artificiale Generativa stiano reinventando la creazione di contenuti visivi per la pubblicità e altri ambiti comunicativi.
L‘intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando molti settori, e la comunicazione visiva non fa eccezione. Con l‘avvento della Generative AI (GenAI), le possibilità di creare contenuti visivi innovativi e personalizzati sono pressoché illimitate. Questo seminario esplorerà le applicazioni professionali dell‘IA nel settore della comunicazione visiva, con un focus particolare sulle tecnologie emergenti come Midjourney e Stable Diffusion.
Programma
Analisi delle Piattaforme e dei Modelli di GenAI con un Focus su Midjourney e Stable Diffusion
Overview Tecnologica
Architetture delle Piattaforme
Le piattaforme di GenAI, come Midjourney e Stable Diffusion, si basano su complesse architetture di rete neurale. Queste architetture permettono la generazione di immagini altamente realistiche attraverso l‘uso di modelli generativi. Il processo inizia con un set di dati di addestramento, che il modello utilizza per apprendere le caratteristiche delle immagini.
Tecniche di Prompting
Le tecniche di prompting sono fondamentali per guidare la generazione di immagini. Utilizzando prompt specifici, è possibile controllare l‘aspetto e lo stile delle immagini generate, permettendo una personalizzazione senza precedenti. Questo è particolarmente utile in ambiti come la pubblicità, dove la coerenza visiva e l‘aderenza ai requisiti del brand sono cruciali.
Casi di Studio
Campagne Pubblicitarie
Un esempio notevole è l‘utilizzo di GenAI in campagne pubblicitarie dove la velocità e l‘efficienza sono essenziali. Attraverso l‘automazione della generazione di immagini, le aziende possono ridurre significativamente i tempi di produzione, mantenendo alta la qualità visiva.
Progetti di Design
Progetti di design complessi beneficiano della capacità di GenAI di creare illustrazioni dettagliate e coerenti. Queste tecnologie permettono ai designer di esplorare rapidamente diverse varianti visive, ottimizzando così il processo creativo.
GenAI Compositing - Tecniche di Fotocomposizione Automatica
Metodologie Compositive
Armonizzazione di Elementi Fisici e Virtuali
Una delle applicazioni più interessanti della GenAI è la fotocomposizione automatica. Questa tecnica permette di combinare elementi fisici con ambienti virtuali generati dall‘AI, creando immagini che appaiono naturali e coerenti. La precisione nella simulazione di luci, ombre e texture è fondamentale per ottenere un risultato realistico.
Problemi e Risoluzioni
Sfide Tecniche
La fotocomposizione automatica presenta diverse sfide tecniche, come l‘allineamento delle prospettive e il bilanciamento dei colori. Tuttavia, le tecniche avanzate di GenAI offrono soluzioni efficaci, migliorando significativamente la qualità della comunicazione visiva di un prodotto o servizio.
Esempi Pratici
Un esempio pratico è l‘uso della fotocomposizione automatica per creare immagini di prodotti in ambienti virtuali, riducendo i tempi di elaborazione e migliorando l‘efficienza del processo creativo.
Sviluppo di Pattern ed Illustrazioni
Innovazioni Tecnologiche
Capacità di GenAI
Le piattaforme di GenAI hanno la capacità di replicare e creare pattern ed illustrazioni professionali. Queste capacità sono particolarmente utili per il design tessile e altri ambiti dove la creazione di pattern unici è fondamentale.
Applicazioni Pratiche
Trasferimento di Stile e Struttura
Il trasferimento di stile e struttura è una delle tecniche più avanzate di GenAI. Attraverso l‘uso di modelli e parametri specifici, è possibile controllare la generazione delle immagini in modo molto dettagliato, permettendo la creazione di illustrazioni uniche e personalizzate.
Andrea Spinazzola
Andrea Spinazzola è un professionista che da oltre 25 anni opera nel campo del graphic design e della comunicazione.
Attualmente è docente di Photoshop e Illustrator presso l‘Accademia delle Belle Arti SantaGiulia di Brescia. È inoltre un Art Director, consulente per la formazione ed esperto di GenAI.
Oltre ad essere un Adobe® Certified Expert e Adobe® Certified Instructor su Photoshop, Illustrator e InDesign, ha lavorato per oltre 12 anni come consulente e relatore per Adobe Systems Italia con il titolo di AdobeGuru. Attualmente, è impiegato come Beta Tester Adobe® su diverse soluzioni.
Da sempre appassionato di illustrazione, digital imaging, web design ed editoria, nel 2009 è stato uno dei pionieri in Italia nell‘adozione della soluzione Adobe Digital Publishing Suite, contribuendo all‘avvio di numerose pubblicazioni digitali e cartacee per rinomati gruppi editoriali e aziende come Condé Nast (Wired Italia, GQ Italia), RCS, Cairo Editore, MSC e Adobe Systems Italia.
Negli ultimi anni si è dedicato con passione alla transizione tecnologica rappresentata dall‘Intelligenza Artificiale Generativa. È docente su Midjourney, Stable Diffusion e Adobe Firefly, e collabora con importanti gruppi ed aziende in veste di Project Manager per le soluzioni di GenAI.
Docente per i principali Training Center certificati Adobe in Italia, è autore e co-autore di numerosi video-corsi sugli applicativi Adobe®. Scrive su riviste di settore nazionali ed internazionali e ha partecipato a decine di eventi live e workshop come relatore ed esperto degli applicativi Adobe®.
“Trasmettere le competenze non basta, bisogna trasmettere passione.”
FAQ
Che cos‘è la Generative AI?
La Generative AI è una branca dell‘intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di contenuti nuovi e originali, come immagini, video, testi e suoni, utilizzando modelli di machine learning.
Quali sono le applicazioni principali di GenAI nel design?
Le principali applicazioni includono la creazione automatica di immagini, la fotocomposizione, lo sviluppo di pattern ed illustrazioni, e la generazione di contenuti visivi personalizzati per campagne pubblicitarie.
Come influenzano le tecniche di prompting la qualità delle immagini generate?
Le tecniche di prompting permettono di guidare il modello nella generazione di immagini, controllando vari aspetti come lo stile, il contenuto e l‘aspetto generale, migliorando così la coerenza e la qualità delle immagini generate.
Quali sono i vantaggi dell‘utilizzo di GenAI nella comunicazione visiva?
I vantaggi includono una maggiore efficienza nel processo creativo, la possibilità di esplorare rapidamente diverse varianti visive, la riduzione dei tempi di produzione e la capacità di creare contenuti visivi altamente personalizzati.
Quali sfide tecniche presenta la fotocomposizione automatica?
Le sfide principali includono l‘allineamento delle prospettive, il bilanciamento dei colori e la simulazione realistica di luci e ombre. Tuttavia, le tecnologie avanzate di GenAI offrono soluzioni efficaci per superare queste sfide.
.jpg)
.jpg)
